Descripción del trabajo
MISIÓN
Diseñar, desarrollar e implementar componentes de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador. Trabajar en colaboración con equipos de software y negocio para transformar requisitos en soluciones robustas, seguras y escalables, bajo la guía de perfiles senior, impulsando la innovación y eficiencia en procesos clave.
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES
- Diseñar e implementar componentes de IA, como chatbots/voicebots, flujos conversacionales, sistemas RAG, clasificación y extracción de información.
- Desarrollar e integrar APIs y microservicios que expongan capacidades de IA para sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).
- Construir pipelines RAG: ingesta, chunking, embeddings, indexación (buscador/vector DB), retrieval/reranking y generación de respuestas.
- Configurar y orquestar modelos LLMs (prompting, plantillas, herramientas), aplicando guardrails de seguridad y protección de la privacidad.
- Integrar tecnologías NLU/NLP y STT/TTS, conectando asistentes a canales web, móvil y contact center.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.
PERFIL
Formación:
- Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o experiencia equivalente.
Experiencia:
- 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs, RAG).
Conocimientos:
- ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.
- Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# .NET (valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker; GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit), calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.
Idiomas:
- Nivel intermedio-alto de inglés.
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