Siamo alla ricerca di un/a AI Engineer Professional, che verrà inserito all’interno del Country Chief Data Officer nel team Business and Network Intelligence, con l’obiettivo di progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI a supporto dei processi aziendali.
La figura lavorerà a stretto contatto con Full-stack Developer, Data Engineer e Business Owner, collaborando per sviluppare modelli end-to-end e per portare modelli e use case dalla fase sperimentale alla produzione, garantendo scalabilità, robustezza e compliance lungo l’intero ciclo di vita.
Principali attività:
- Progetterai, svilupperai e curerai la manutenzione di pipeline ML/AI end-to-end e di sistemi basati su Large Language Models (LLM)
- Ti occuperai dell’industrializzazione di modelli di Machine Learning e di soluzioni di Generative AI, incluse applicazioni basate su LLM, RAG e AI agent
- Svilupperai e orchestrerai sistemi multi-agente e workflow agentici collaborativi
- Svilupperai API e servizi per l’esposizione dei modelli, anche tramite architetture REST e microservizi
- Implementerai best practice di MLOps e LLMOps per garantire qualità, monitoraggio, scalabilità e continuità operativa delle soluzioni
- Garantirai il rispetto degli standard di sicurezza, compliance, privacy e governance lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI
- Documenterai le soluzioni sviluppate e contribuirai alla definizione di linee guida architetturali e tecniche
- Hai maturato 3–5 anni di esperienza in ruoli di AI Engineering, Machine Learning Engineering o ambiti affini
- Possiedi un’ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo di soluzioni AI/ML.
- latform e Microsoft Azure
- Hai maturato esperienza pratica con Large Language Models (LLM), inclusi OpenAI, Azure OpenAI e modelli open source
- Hai una buona conoscenza delle architetture RAG e delle relative pipeline, incluse attività di retrieval, chunking, embedding, re-ranking e valutazione della qualità delle risposte
- Conosci le tecniche di grounding, valutazione e mitigazione delle hallucination nei sistemi basati su LLM
- Hai esperienza nell'utilizzo di framework GenAI come LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o soluzioni equivalenti
- Comprendi le architetture agent-based e i principali pattern di progettazione per AI Agent
Nice to have:
- Esperienza avanzata in prompt engineering e context engineering per la progettazione di output affidabili, coerenti e controllabili
- Esperienza consolidata con sistemi multi-agent e workflow agentici, inclusi task decomposition, planning, execution e relativi pattern architetturali
- Familiarità con strumenti MLOps e LLMOps, come MLflow, Kubeflow, Airflow o soluzioni equivalenti.
- Buona conoscenza di framework di machine learning e deep learning, come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
- Familiarità con database vettoriali, sistemi di semantic search e tecniche di valutazione e benchmarking di soluzioni GenAI
Cosa offriamo:
È offerto inserimento nel V Livello di inquadramento e retributivo, con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali.
Retribuzione annua lorda iniziale compresa tra 39K€ e 49K€. L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.
Offriamo inoltre:
- Smart working e flessibilità oraria
- Sistema di welfare aziendale
- Buoni pasto
- Copertura sanitaria integrativa e assicurazioni a condizioni agevolate
- Iniziative di wellbeing
- Formazione e sviluppo
- Percorsi strutturati di formazione continua
- Programmi di sviluppo professionale all’interno del Gruppo
- Accesso a learning platform e opportunità di mobilità interna, anche internazionale