Diseñar, desarrollar y fortalecer capacidades analíticas mediante la gestión, modelado y análisis de datos, con el propósito de generar información de valor que apoye la toma de decisiones de la Vicepresidencia de Canales Alternos y Ventas.
Promover el uso eficiente de la información en el área, integrando prácticas de análisis de datos, automatización, programación y herramientas tecnológicas autorizadas por la Institución, orientadas a optimizar procesos, anticipar comportamientos del negocio y fortalecer la eficiencia operativa.
Contribuir a la consolidación de un modelo de gestión basado en datos, mediante soluciones analíticas sostenibles, confiables y alineadas con las necesidades del negocio.
Principales responsabilidades
- Gestionar y analizar altos volúmenes de información provenientes de distintas fuentes, asegurando su calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad como base para el análisis del negocio.
- Diseñar e implementar indicadores de gestión que permitan monitorear el desempeño del negocio e identificar oportunidades de mejora.
- Diseñar y desarrollar dashboards y soluciones analíticas que faciliten la visualización, interpretación y uso de la información por parte de las áreas de negocio.
- Atender requerimientos de información de entes reguladores, auditorías internas y externas, y otras instancias de control, incluyendo reportes regulatorios, átomos y validaciones como BAN08.
- Administrar y mantener la documentación funcional y técnica relacionada con fuentes de información, diccionarios de datos, métricas, fórmulas de cálculo, modelos analíticos y procesos asociados.
- Participar en iniciativas estratégicas orientadas a la transformación digital, automatización de procesos y madurez analítica del negocio.
- Impulsar prácticas de gobierno de datos que promuevan la calidad, comprensión, sostenibilidad y uso eficiente de la información para la toma de decisiones.
Requisitos
- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática o carreras afines.
- Experiencia en analítica de datos, inteligencia de negocios y gestión de indicadores.
- Dominio de SQL, Python y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimiento en arquitectura de datos, procesos ETL/ELT y automatización de procesos.
- Experiencia en gobierno, calidad y análisis de datos.
- Deseable conocimiento de sistemas, productos y procesos del sector bancario.
- Manejo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al análisis y optimización de procesos.