¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
Sobre el trabajo:
Estamos buscando un/a Data Developer para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel crucial en la operación, soporte y mantenimiento continuo (BAU) de nuestra plataforma de datos (Data Hub).
El/la candidato/a ideal contará con un perfil eminentemente técnico y analítico, enfocado en el mantenimiento operativo, el triaje de soluciones y la resolución de incidentes. Será responsable de garantizar la estabilidad de la plataforma mediante la revisión de fallos en jobs, la detección de problemas de calidad o integridad en los datos, la resolución de rupturas en esquemas/tablas y el monitoreo de cargas orquestadas en Control-M.
Responsabilidades:
Análisis:
- Identificar, diagnosticar y realizar el triaje de errores en los pipelines de datos para determinar la causa raíz de las fallas (insumos faltantes, cambios en datos, errores de código o problemas de infraestructura).
- Analizar cambios de esquema o de integridad en los datos y evaluar el impacto técnico en las tablas del Data Hub.
- Relevar y proponer soluciones técnicas ante incidentes recurrentes o desviaciones en la calidad de los datos.
- Colaborar con los equipos de Arquitectura, Seguridad y Desarrollo para coordinar la resolución de bloqueos técnicos.
Desarrollo:
- Corregir y ajustar procesos ETL / ELT existentes en Python y Spark para solventar problemas técnicos o cambios en las fuentes.
- Realizar ajustes y reparaciones en la modelización de la información ante rupturas de tablas o inconsistencias detectadas.
- Ejecutar la parametrización técnica de ingestas, asegurando la inclusión de validaciones críticas de control que frenen el proceso ante inconsistencias.
- Revisar el código de usuarios/desarrolladores priorizando su ejecución eficiente, legibilidad, versionado de notebooks y cumplimiento de pruebas unitarias previo a su salida a producción.
- Solicitar y supervisar la ejecución de corridas puntuales (One-Off) en producción y gestionar la automatización de jobs en Control-M.
Garantizar la calidad, el linaje y el gobierno de la nueva plataforma:
- Ejecutar y gestionar las reglas técnicas de calidad de datos en el Data Lake/Data Hub, identificando y eliminando duplicados o inconsistencias.
- Verificar periódicamente la integridad referencial y las desviaciones de calidad en el modelo de datos.
- Completar y actualizar la metadata en el Data Dictionary a nivel de objeto y campo, asegurando el cumplimiento de la nomenclatura (namings) definida por Arquitectura.
- Mantener la trazabilidad end-to-end (lineage) de los datos afectados por incidencias o cambios de estructura.
- Proporcionar acceso controlado y soporte temporal a usuarios de negocio o Data Owners para la validación ad-hoc de correcciones o ingestas.
Operativización:
- Operar, monitorear y atender alertas de los procesos en producción, QA y ventanas de ejecución.
- Planificar y ajustar la malla de jobs en Control-M garantizando que la carga de datos se ejecute en tiempo y forma.
- Velar por la disponibilidad de los datos y el correcto dimensionamiento de las tablas/almacenamiento en entornos Cloud.
- Proporcionar soporte técnico de nivel operativo ante dudas o incidentes reportados sobre la plataforma de datos.
Requisitos:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines (o experiencia equivalente comprobable).
- Manejo sólido de Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, diagnóstico de consultas, joins, agregaciones) y experiencia en modelado y estructura de datos (tablas, vistas, particionamiento).
- Plataformas Cloud: Experiencia práctica trabajando con arquitecturas e infraestructura de datos en la nube (AWS preferente).
- Lenguajes y Procesamiento: Experiencia técnica comprobable en Python y framework Spark / PySpark para manipulación y transformación de datos.
- Orquestación: Experiencia operando, monitoreando y/o planificando mallas de jobs en Control-M (altamente deseable).
- Triaje y Diagnóstico: Demostrada capacidad analítica para leer e interpretar logs de error, identificar fallas de datos/código y aplicar troubleshooting efectivo.
- Conocimiento de metodologías de versionado de código (Git/GitHub).
- Conocimiento de modelos de datos bancarios/financieros (preferible).
- Manejo de herramientas de ticketing y seguimiento como Jira (deseable).
Habilidades:
- Fuerte capacidad analítica y pensamiento lógico para resolver problemas técnicos complejos de datos.
- Orientación al detalle y rigor técnico para garantizar la calidad y coherencia de los datos.
- Proactividad y autonomía para asumir el control de incidentes productivos de principio a fin.
- Buenas habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas técnicas y de negocio.
- Capacidad de adaptación y flexibilidad frente a prioridades cambiantes del entorno operativo.
Si tienes un perfil analítico, sólidas bases técnicas en datos, Cloud y Control-M, y disfrutas resolver retos operativos y diagnosticar fallas de datos, ¡te invitamos a postularte!
La presente convocatoria incluye a personas con discapacidad al amparo de la ley 19.691. BBVA está comprometido con dicha Ley por lo que está abierto a postulaciones de personas incluidas en la misma. Todo postulante que reúna las condiciones requeridas para el puesto serán consideradas en el proceso de selección, sin distinción alguna.
Creamos oportunidades, encontrá la tuya