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Progettazione, sviluppo e deploy di sistemi multi-agent con Copilot Studio, LangGraph e AWS - AI Agent System Engineer (Milano).
Responsabilità in ricerca, implementazione e mantenimento di soluzioni AI avanzate. Retribuzione 39k-47k€. Ambiente dinamico e crescita professionale.
Siamo alla ricerca di un/una AI Agent System Engineer che guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi-agenti. Avrai un ruolo chiave nell’utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione. Si tratta un’opportunità per lavorare con delle tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.
Responsabilità
- Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph
- Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot
- Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python
- Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza
- Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti
- Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni
- Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes
- Collaborare a stretto contatto con team cross-funzionali, inclusi data scientist, machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni
- Contribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI
- Documentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC
- Analizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi-agent negli ambienti di sviluppo e produzione
- Mantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi-agent e nelle tecnologie cloud
Laurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI Ottima padronanza della programmazione in Python Conoscenza di Javascript, Typescript o Java Esperienza pratica con framework di programmazione multi-agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili) Solida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. Langchain, Transformers) Esperienza pratica con piattaforme cloud (AWS, GCP o Azure), incluso il deployment e la gestione delle applicazioni Familiarità con tecnologie di knowledge graph es. Cheshire Cat Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione tramite Kubernetes Eccellenti capacità di problem solving, analisi e comunicazione Capacità di lavorare in autonomia e in team all’interno di un ambiente dinamico Forte passione per l'AI e per lo sviluppo software
Qualifiche preferenziali
- Conoscenza di diversi protocolli di comunicazione e architetture per agenti
- Esperienza con pipeline CI/CD per deployment di soluzioni AI/ML
- Contributi a progetti AI open-source
Cosa offriamo
Un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, all'avanguardia nella tecnologia AI applicata all'IT
La possibilità di generare impatto positivo sul lavoro del personale IT in un'organizzazione strutturata
Opportunità di crescita e sviluppo professionale
L'opportunità di generare un impatto significativo costruendo soluzioni AI all'avanguardia
È offerto l'inserimento nel V° Livello di inquadramento, con applicazione del CCNL ANIA per il personale dipendente non dirigente e del Contratto Integrativo Aziendale del Gruppo Generali.
Retribuzione annua lorda iniziale compresa tra 39K€ e 47K€. L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e potrà prevedere una componente variabile individuale.