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Internship in Actuarial Calculation & Reserving at Generali Italia in Mogliano Veneto. Seeking a motivated young professional for advanced training and modeling.
Work with SQL, R, Python, data warehousing, and business intelligence tools on Actuarial data analysis.
Generali Italia, nell'ambito dell' unità Data Analysis and Liability Modelling della funzione di Actuarial Calculation and Reserving (valutazioni attuariali in area CFO), sta cercando una/un giovane motivata/o per un'esperienza altamente formativa in ambito attuariale.
L'unità si occupa dell’analisi dati, del modelling delle passività dei portafogli assicurativi e delle analisi tecnico-statistiche degli stessi portafogli di polizze per le Compagnie della Country Italia.
A tal fine utilizza basi dati evolute (data-warehouse) interrogate tramite linguaggio SQL e algoritmi sviluppati in R/Python.
Inoltre, si occupa dell’analisi dei risultati, in diversi ambiti aziendali (IFRS 17, Solvency II, New Business Vita), dei modelli attuariali sviluppati nella piattaforma Prophet e supporta il team di Actuarial Calculation nei processi di chiusura contabile e nelle valutazioni richieste dalle principali funzioni aziendali.
L’attività formativa prevede l’affiancamento al personale dell’unità organizzativa nelle attività di scrittura di procedure e programmi per l’importazione, la trasformazione e l’analisi dei dati presenti nei data-warehouse di Area.
Le attività permetteranno di sviluppare competenze nel modelling del business vita ed approfondire quelle relative agli strumenti informatici a tal fine utilizzati.
In particolare, la posizione prevede il coinvolgimento nelle attività di:
- Collaborazione nella gestione di un database SQL;
- Progettazione, realizzazione, ottimizzazione e supporto di nuovi o preesistenti modelli dati e dei processi di trasformazione e analisi a loro collegati;
- Estrazioni di dati con finalità di controllo e reportistica;
- Creazione di sistemi di interrogazione dinamica dati.
Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali / Economia / Matematica;
Buona conoscenza di basi di dati relazionali e del linguaggio SQL;
Buona conoscenza di linguaggi di programmazione R e/o Python;
Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point;
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata;
Propensione al lavoro in team;
Capacità analitiche e deduttive, di sintesi, strutturazione, creatività e determinazione nello sviluppo delle soluzioni, problem-solving
Nice to have:
- Conoscenza di basi di dati non relazionali;
- Conoscenza di strumenti di business intelligence;
- Esperienza su cloud AWS;
- Conoscenza dei linguaggi C#.