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Data Analyst – GC&CI | Analizza dati, supporta Data Governance e reporting presso Generali Italia, Milano.
Sviluppa competenze su Excel, Power BI, data quality, con angolo di innovazione AI. In ambito assicurativo.
Global Corporate & Commercial Italia è la struttura di Generali Italia S.p.A. che si occupa dei servizi assicurativi per le grandi imprese.
All’interno della funzione Planning & Control, la risorsa sarà inserita nella struttura Integrated Data Quality & Report, contribuendo allo sviluppo e al presidio delle attività di Data Governance, Data Quality e integrazione con i processi di reporting, a supporto del team e del responsabile della funzione.
Il ruolo rappresenta un punto di collegamento operativo tra processi, dati e reporting, con l’obiettivo di migliorare l’affidabilità, la coerenza e la tracciabilità delle informazioni a supporto del business.
Nello specifico, la risorsa si occuperà di:
- Supportare le attività di data analysis e reporting , contribuendo alla produzione di insight a supporto del business
- Contribuire all’implementazione e al monitoraggio del framework di Integrated Data Quality, in coerenza con le policy e le linee guida di Gruppo
- Supportare le attività di process mapping end‑to‑end (Process–Data Flow), contribuendo alla mappatura dei flussi dati, dei controlli e delle responsabilità
- Collaborare alla definizione e aggiornamento di standard, processi e flussi informativi legati al governo del dato
- Interfacciarsi con stakeholder interni (Operations, IT Development, Process Innovation) per la raccolta e validazione dei dati
- Contribuire alla predisposizione di materiali, analisi e follow-up a supporto del team.
Il/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:
Laurea in discipline economiche, statistiche, ingegneria gestionale o affini
Esperienza di 1-2 anni in ruoli di data analyst e/o segreteria tecnica di imprese assicurative
Esperienza nel settore assicurativo o finanziario
Hard skills:
- Buona conoscenza di strumenti di analisi dati (es. Excel, Power BI)
- Capacità di analisi e interpretazione dei dati
- Familiarità con logiche di data quality, KPI e reporting
- Conoscenza base dei processi aziendali (preferibilmente assicurativi)
Soft skills:
- Precisione e attenzione al dettaglio
- Capacità di organizzazione e gestione delle priorità
- Attitudine al lavoro in team e in contesti trasversali
- Buone capacità comunicative e di sintesi
- Proattività e curiosità verso tematiche data & innovation
Plus:
- Familiarità (anche base) con logiche di data governance e process mapping
- Interesse per tematiche di data quality framework e processi end‑to‑end
- Familiarità con strumenti digitali e innovativi, inclusi quelli basati su AI