Vista previa generada por IA
¡Conviértete en nuestro próximo MLOps Engineer en Buenos Aires y lleva modelos de IA a producción con escalabilidad y seguridad!
Diseña y opera pipelines de CI/CD, integra MLflow o Kubeflow y colabora con Data Scientists en un entorno innovador de seguros.
Descripción del puesto
Buscamos un/a ML Ops Engineer Semi Senior / Senior para integrarse al equipo de Data & Analytics. La persona será responsable de diseñar, implementar y operar la infraestructura y los pipelines que permiten llevar modelos de machine learning e inteligencia artificial generativa desde la experimentación hasta producción de forma escalable, segura y confiable. Trabajará en estrecha colaboración con Data Scientists, Data Engineers, equipos de IT/Cloud y Seguridad, promoviendo prácticas de MLOps, automatización y observabilidad end-to-end del ciclo de vida de los modelos
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT (integración, entrega y entrenamiento continuo) para modelos de machine learning y componentes de IA generativa.
- Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
- Implementar y operar plataformas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML) asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos.
- Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes, ECS, etc.).
- Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas.
- Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos.
- Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas equivalentes.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros (gestión de secretos, control de accesos, auditoría, cifrado).
- Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo.
- Contribuir al roadmap de la plataforma de AI/ML, evaluando nuevas tecnologías y proponiendo mejoras de performance, escalabilidad y costos.
Requisitos
Requisitos Requisitos 3 a 6 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps, Data Engineering o Software Engineering aplicado a Data/ML (Ssr: 3–4 años; Sr: 5+ años). Experiencia comprobable en la puesta en producción y operación de modelos de machine learning. Sólidos conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularización, patrones de diseño). Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o similar). Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes, ECS o equivalente). Experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos/ML. Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi o similar). Manejo de herramientas de versionado y experiment tracking (Git obligatorio; MLflow, DVC, Weights & Biases deseable). Conocimientos de observabilidad y monitoreo (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog o similares). Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y colaborar en equipos multidisciplinarios. Capacidad para leer e interpretar documentación técnica en inglés.
Beneficios
- 🤩 Gran clima de trabajo
- 🎓 Capacitación continua
- 🌎 Oportunidades de desarrollo global*
- ✅ Importantes descuentos en seguros para vos y referidos
- 🥳 Día del cumpleaños libre
- 💰 Premio aniversario compañía
- 🏖️ 17 días vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras!
- 🍴 Comedor económico para tus desayunos y almuerzos
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- 🧘🏽♂ Actividades de bienestar
- 👶🏼 Paternidad extendida
- 📚 Kit Nacimiento y beneficio de ayuda escolar anual
- 🍼 Plus por guardería y colonia extendido y muchos +
- *La Caja hoy es parte de Generali Group líder global en seguros, presente en 50 países en el mundo, con más de 72 mil empleados sirviendo a 65.9 millones de clientes.
- ♻️ *La Caja es una empresa con fuerte compromiso social - THSN es nuestro programa de voluntariado corporativo, una iniciativa global de Generali Group que tiene como objetivo desbloquear el potencial de las personas en situación de vulnerabilidad alrededor del mundo y mejorar su calidad de vida. Trabajamos junto con las ONGs Haciendo Camino y Fundación Emmanuel, brindando herramientas a padres y madres de niños/as de 0 a 6 años. A través de talleres de crianza positiva, nutrición y oficios alcanzando a 600 familias por año de las comunidades de La Plata y Santiago del Estero.