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Data Scientist Sr de Riesgo de Crédito (Cuautemoc, Ciudad de México)
senior · Data Science & Analytics
Fecha límite para apuntarse:
2026-08-10¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Estamos buscando a un/a profesional con un perfil altamente analítico y tecnológico para integrarse de manera transversal al equipo de recuperación como Data Scientist Sr de Riesgo de Crédito. En este rol, serás clave en la implementación y gestión operativa. Tu misión será replicar el modelo masivo del segmento Pyme en esta nueva cartera, buscando la eficiencia a gran escala y asegurando la correcta alineación de los datos contables, presupuestos y proyecciones estratégicas.
Principales Responsabilidades
Gestión y seguimiento de cartera: Realizar el seguimiento diario de la nueva cartera paramétrica para asegurar el control y la eficiencia operativa masiva.
Alineación contable y de datos: Asegurar que el consolidado de la información y la contabilidad estén perfectamente alineados y correctamente mapeados, solucionando discrepancias de información entre áreas.
Programación y explotación de datos: Manipular y procesar grandes volúmenes de bases de datos utilizando lenguajes de programación avanzados para extraer información de valor.
Reportería y proyecciones: Elaborar reportes analíticos, presupuestos, proyecciones de metas y seguimiento de indicadores de riesgo.
Inteligencia de negocio: Realizar estudios detallados de los perfiles de los negocios para identificar oportunidades, ofertas de productos y soluciones estratégicas de recuperación.
Retos del Puesto El desafío principal radica en implementar y estabilizar la gestión masiva de la nueva cartera "mediana paramétrica", replicando con éxito el modelo Pyme en un segmento de mayor volumen de ventas. Además, deberás resolver las discrepancias históricas de información, garantizando una alineación absoluta entre los datos operativos y la contabilidad mediante el uso intensivo de programación y análisis de datos.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
Conocimientos Obligatorios: Dominio indispensable de programación en Python y PySpark para el procesamiento masivo de bases de datos (Big Data). Sólidos conocimientos en presupuestos, análisis contable y manipulación de datos a gran escala.
Conocimientos Deseables: Entendimiento de garantías de fomento, inteligencia de negocios y asignación de canales de cobranza.
Escolaridad: Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía o afines (perfil estrictamente analítico).
Experiencia: Experiencia mínima y comprobable de 5 años en crédito (segmento minorista o mayorista), así como en análisis de cartera, ciencia de datos y generación de presupuestos.
Competencias Clave
Somos un solo equipo
Decisiones basadas en datos
Foco en la ejecución
Comunicación efectiva
¿Cómo postularte? Si te interesa formar parte de este equipo, ¡esta oportunidad es para ti! Postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.