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Actuarial Data Scientist
mid · Data Science & Analytics
MISIÓN
Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
- Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
- Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
- Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
- Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
- Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
- Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
- Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
- Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.
REQUISITOS
Experiencia requerida:
- 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
- Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
- Valorable experiencia en sector asegurador.
Conocimientos Requeridos:
- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
- Valorable máster en Data Science o Analytics.
- Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
- SQL.
- Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)
- Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
- Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).
Habilidades:
- Fuerte orientación a impacto de negocio.
- Capacidad para traducir datos en decisiones.
- Rigor técnico y pensamiento estructurado.
- Autonomía y proactividad.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Curiosidad e innovación continua.
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.