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Senior Data Scientist - MACHBANK
senior · Data Science & Analytics
Buscamos un profesional proactivo y altamente autónomo para liderar el desarrollo de proyectos analíticos complejos de Machine Learning de inicio a fin. Su rol principal será traducir problemas comerciales en soluciones técnicas eficientes, coordinando activamente a múltiples stakeholders y comunicando de forma clara los resultados a diversas audiencias. Deberá destacar por su curiosidad para encontrar la causa raíz de los problemas, su capacidad colaborativa y una fuerte visión propositiva que va más allá de sus responsabilidades y una alta autonomía, asegurando que cada desarrollo se traduzca en acciones estratégicas de alto impacto para los resultados del negocio
Requisitos
1. Expertise Técnica (Data Science & Analytics)
Python (Experto): Dominio avanzado del lenguaje para el desarrollo de código limpio, eficiente y escalable en soluciones de ciencia de datos.
Machine Learning (Avanzado): Amplia experiencia en el diseño, entrenamiento y puesta en producción de modelos predictivos y analíticos avanzados.
Data Wrangling / Preparación de Datos (Avanzado): Capacidad experta para limpiar, transformar y estructurar grandes volúmenes de datos complejos para su posterior análisis.
Matemáticas y Estadística (Alto): Sólida base conceptual para fundamentar metodologías analíticas, validar modelos y asegurar el rigor científico de las soluciones.
SQL (Avanzado): Alta fluidez en la escritura de queries complejas para la extracción, manipulación y análisis de datos desde bases relacionales.
Diseño y Automatización de Procesos (Alto): Habilidad para construir flujos de trabajo analíticos automatizados, eficientes y fáciles de mantener en el tiempo.
2. Consultoría y Foco de Negocio
Business Analytics (Avanzado): Capacidad crítica para conectar los datos con la estrategia comercial, identificando oportunidades que impacten directamente en los resultados del negocio.
Data Storytelling y Presentaciones Efectivas (Avanzado): Habilidad para traducir métricas técnicas complejas en narrativas claras, atractivas y comprensibles para cualquier tipo de audiencia.
Conocimiento del Negocio (Avanzado): Comprensión profunda de la industria financiera/digital y de los objetivos estratégicos para asegurar la relevancia de los análisis.
Diseño de Experimentos (Avanzado): Experiencia en la formulación, ejecución y medición de pruebas (como testeo A/B) para validar hipótesis comerciales de forma científica.
3. Proactividad, Innovación, Autonomía y Liderazgo
Manejo de Stakeholders y Proactividad (Avanzado): Liderazgo innato para gestionar expectativas de diversas áreas, anticiparse a los problemas y proponer soluciones analíticas de manera autónoma.
Gestión de Proyectos (Avanzado): Capacidad para planificar, coordinar recursos, definir criterios de éxito y asegurar la entrega end-to-end de iniciativas complejas.
Gestión de Equipos (Base): Conocimientos fundamentales de liderazgo para coordinar técnicamente a pares y dar los primeros pasos en el mentoreo y apoyo al desarrollo de perfiles más junior.
Modalidad: Flexible con 4 días remotos semanales